博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
Apache CarbonData:大数据生态一种新的高性能数据格式
阅读量:6992 次
发布时间:2019-06-27

本文共 2179 字,大约阅读时间需要 7 分钟。

hot3.png

  随着数据与日俱增,业务驱动下的数据分析灵活性要求越来越高,不同场景的数据分业务系统而构建,导致冗余严重,缺乏高效、统一的融合数仓,阻碍企业快速转型。

企业典型的诉求总结如下:

第一,数据统一存储:为了节约成本,企业希望一份数据支持多种使用场景;减少数据孤岛和冗余,通过数据共享产生更大价值。

第二,高效:数据分析要求越来越高效、实时。

第三,易集成:提供标准接口,新的大数据方案与企业已采购的工具和IT系统要能无缝集成,支撑老业务快速迁移。

第四,大集群:区别于以往的单机系统,企业客户希望新的大数据方案能应对日益增多的数据,随时可以通过增加资源的方式横向扩展,无极扩容。

第五,开放生态:通过开源开放,让更多的客户和合作伙伴的数据连接在一起,发挥更大的价值。

  华为针对上述典型诉求,从2013年开始调研分析业界大数据方案,发现每种技术都只能解决某种场景的诉求,不能同时满足上述的所有诉求,如:并行数据库技术不能有效与Hadoop生态集成,数据不能统一共享存储;搜索类技术提升了性能,但是数据膨胀很大,不支持标准SQL、不能兼容老的业务,这促使了华为着手开发CarbonData项目。整个大数据时代的开启,可以说是源自于Google的MapReduce论文,他引发了Hadoop开源项目以及后续一系列的生态发展。他的“伟大”之处在于计算和存储解耦的架构,使企业的部分业务(主要是批处理)从传统的垂直方案中解放出来,计算和存储可以按需扩展极大提升了业务发展的敏捷性,让众多企业普及了这一计算模式,从中受益。CarbonData借鉴了这一理念,存储和计算逻辑上分离,通过索引技术让存储和计算物理上更接近,提升CPU和IO效率,实现超高性能的大数据分析

  • 列式存储:高效的列式数据组织,区别于行存,可以实现列裁剪和过滤下压,使OLAP查询性能更高。同时,CarbonData针对明细数据查询实现了深度优化,在需要返回所有列的场景下性能优于其他列存方案。
  • 丰富的索引支持:支持全局多维索引、文件索引、Min/Max、倒排索引等多种索引技术,从表级,文件级,列级等多个层级逐级快速定位数据,避免SQL-on-Hadoop引擎常见的“暴力扫描“,从而大幅提升性能,实现十年数据秒级响应, 三百维字段任意组合查询。
  • 全局字典编码:除了常见的Delta、RLE、BitPacking等编码外,CarbonData应用了全局字典编码来实现免解码的计算,计算框架可以直接使用经过编码的数据来做聚合,排序等计算,这对需要做跨节点数据交换的业务来说性能提升非常明显(3倍以上)。
  • 自适应类型转换:CarbonData针对分析型应用中大量使用的数值类型(Double/Decimal/Numeric/BigInt)实现存储内数据类型转换,配合列式数据压缩,使得压缩非常高效,数据压缩率基于应用场景不同一般压缩比在2到8之间。
  • 标准SQL和API:在SparkSQL基础上,支持标准SQL99/2003;支持数据批量更新、删除,适用于OLAP场景下数据的周期性刷新,例如拉链表更新、维表数据同步。提供JDBC/ODBC连接,支持与BI工具无缝对接;兼容Spark DataFrame/DataSet,支持复杂分析应用。
  • 数据生态集成:支持与Hadoop、Spark等大数据生态系统集成,支持和商业BI工具无缝对接。既满足传统数仓、数据集市、BI应用要求,也提供大数据生态丰富多样的API支持,覆盖从GB级到EB级应用。
  • 开源开放: CarbonData于2016年6月3日全票通过进入大数据领域全球最大的开源社区Apache,半年时间里,Apache社区代码贡献者超过60人。目前特性贡献来自于华为、Intel、Talend、Ebay、Inmobi、Knoldus、阿里、美团、乐视、滴滴等公司资深架构师和开发人员。

Apache CarbonData致力于推动大数据开源技术的持续发展,以一份数据同时满足多种业务场景诉求,打造高效、开放、完整生态的大数据新融合数仓。欢迎大家参与到社区建设:

  • 目前已经发布了三个Apache稳定本:http://mirrors.cnnic.cn/apache/incubator/carbondata/
  • Code:      https://github.com/apache/incubator-carbondata or https://git.oschina.net/CarbonData/ApacheCarbonData
  • JIRA:       https://issues.apache.org/jira/browse/CARBONDATA
  • Mailinglist: dev@carbondata.incubator.apache.org
  • Cwiki:        https://cwiki.apache.org/confluence/display/CARBONDATA/CarbonData+Home
  • 主页(完善中): http://carbondata.apache.org

可关注CarbonData微信公众号:ApacheCarbonData,及时获得最新进展信息。

 

转载于:https://my.oschina.net/u/3156280/blog/808506

你可能感兴趣的文章
Apache2.2+tomcat负载均衡session共享配置说明手册1.1版
查看>>
PHP 5.3.0以上推荐使用mysqlnd驱动
查看>>
vue.js中使用d3.js画家谱关系图
查看>>
python实现跨文件全局变量的方法
查看>>
grails的那个编码,老是忘记,记这里。。。。。
查看>>
禁用arcgis security service
查看>>
火狐ssl_error_weak_server_ephemeral_dh_key解决办法
查看>>
Exchange DAG error
查看>>
Windows7安全性的五件应该知道的事
查看>>
ON CONFLICT子句
查看>>
Delphi对保存数据库连接信息的Ini文件的操作类
查看>>
大数相加
查看>>
简单的nginx服务脚本
查看>>
现实社会做点事情真难~难~难~难
查看>>
Docker 完全指南
查看>>
自己建OpenERP群
查看>>
PHP汉字转换拼音http://blog.qita.in
查看>>
spring mvc 和声明式事务使用注意事项
查看>>
mysql启动时报错--ERROR! MySQL server PID file could not be found!
查看>>
linux多线程网页截图-python
查看>>